苏剑教授《人口与劳动力市场变革》课程大纲
一、课程背景与目标
当前，中国正面临人口总量减少、老龄化加速、劳动力供给缩减等结构性挑战，同时数字经济与人工智能技术快速发展，对劳动力市场产生深远影响。本课程旨在系统分析人口变迁与劳动力市场变革的内在逻辑，探讨政策应对路径，为学员提供理解人口红利转型、劳动力市场重构及政策优化的理论框架与实践工具。
二、核心内容模块
模块1：人口变迁的驱动因素与趋势
1、人口总量与结构变化
数据解析：结合2020年以来中国人口数据（如出生率、老龄化率、劳动力人口占比），分析人口总量减少、老龄化加速的趋势。
国际比较：对比日本、德国等国的老龄化经验，探讨中国人口结构的特殊性。
预测模型：运用人口预测模型，展望2035年、2050年中国人口规模与结构变化。
2、人口政策调整的逻辑
政策演变：从计划生育到全面二孩、三孩政策的调整背景与效果评估。
国际经验：分析法国、瑞典等国鼓励生育的政策工具（如育儿补贴、税收优惠、弹性工作制）。
中国路径：探讨如何通过降低生育成本（如教育、医疗、住房）提升生育意愿。
模块2：劳动力市场的结构性变革
1、劳动力供给与需求变化
供给端：劳动力数量减少、年龄结构老化对生产效率的影响。
需求端：产业结构升级（如高端制造、数字经济）对劳动力技能的需求变化。
案例分析：以制造业为例，探讨自动化技术对低技能劳动力的替代效应。
2、数字经济与劳动力市场重构
技术冲击：人工智能、大数据对常规性、程序化岗位的替代（如客服、数据录入）。
新就业形态：平台经济（如外卖、网约车）、零工经济对传统就业模式的突破。
技能升级路径：分析青年群体如何通过职业教育、终身学习适应技术变革。
3、劳动力流动与户籍制度改革
流动障碍：户籍制度对劳动力自由流动的限制（如教育、医疗、社保权益）。
改革方向：结合《公安机关服务保障高质量发展若干措施》，探讨户籍制度改革如何促进全国统一大市场建设。
案例分析：深圳、武汉等城市吸引人才的政策创新（如落户门槛降低、住房补贴）。
模块3：人口与劳动力市场的政策应对
1、宏观调控政策框架
三维体系：结合苏剑教授提出的“市场环境管理、供给管理、需求管理”政策工具，分析如何通过财政、货币、产业政策稳定经济与就业。
政策协同：探讨如何通过税收优惠、研发补贴等工具激励企业创造高质量就业岗位。
2、教育、培训与人力资本投资
教育体系改革：优化职业教育与高等教育结构，培养适应数字经济需求的技能人才。
在职培训机制：分析企业如何通过技能培训提升员工生产力（如德国“双元制”模式）。
案例分析：合肥通过“芯屏器合”战略打造集成电路产业集群，推动高端人才集聚。
3、社会保障与公共服务均等化
覆盖扩展：将非户籍人口纳入社会保障体系（如医保、养老），降低流动人口的后顾之忧。
弹性退休制度：结合人口老龄化趋势，探讨延迟退休政策的实施路径与配套措施。
模块4：国际经验与中国路径
1、国际案例借鉴
德国模式：通过工业4.0提升制造业竞争力，同时保障劳动者权益。
美国硅谷生态：以高校、风险投资、企业协同为核心的全球创新高地。
日本应对老龄化：发展银发经济、推广机器人技术弥补劳动力缺口。
2、中国实践探索
区域协调发展：通过产业转移（如中西部承接东部制造业）优化劳动力空间配置。
创新驱动战略：以科技创新催生新业态、新模式，创造高质量就业机会。
案例分析：华为通过技术创新（如折叠屏手机）重塑消费体验，推动高端制造升级。
三、课程特色
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数据驱动：结合最新人口数据与劳动力市场调研，提供量化分析工具。
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政策前瞻：紧扣国家战略需求，探讨“十四五”规划下的政策优化方向。
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案例教学：通过国内外经典案例，帮助学员理解抽象理论在实践中的应用。
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互动研讨：设置小组讨论、政策模拟等环节，提升学员参与感与决策能力。
四、适用对象
嘉宾演讲授课电话：13811229543（工作日8:30-18:00，仅限演讲其他勿扰）
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