刘华鹏，数字化转型与数字化营销专家

【讲师简介】

» 刘华鹏, 北京市优秀党员，数字化转型/数字化营销专家

» 北京才富通科技有限公司董事长、北京才富通营科院院长

» 工信部人工智能AI应用高级工程师、新媒体高级运营师

» 中国电子学会互联网内容高级审核师/专家委员

» 工程管理学士、数字城市硕士、企业管理博士

» 北大、清华、人大、浙大、南大等大学总裁班特约讲师

» 多地政府数字化产业顾问、多家企业数字化营销顾问

» 全球创新中心创新创业学院副院长、法国布雷斯特商学院特约讲师

【相关履历】

» 国内第一批数字城市专业的研究生，专注于数字化应用研究；

» 曾任职商务部下属研究中心，负责ITO领域的招商和网络运营；

» 曾任职中关村人工智能企业，主要负责政企客户关系开拓运营；

» 10年互联网数字化相关工作经历、5年创业经历、7年讲师经历；

» 常年给航天集团、国网集团、烟草集团、运营商等央企国企授课；

» 曾参与小米米粉节、美的集团、绿地集团等公司数字化营销策划；

» 酒仙网-五粮液社交电商及”密鉴“爆品打造与营销战略指导顾问；

» 亚洲最大医美机构-“美莱医美”数字化营销顾问与活动营销策划；

» 三一重工、龙岩重工等工业制造大型企业新媒体营销顾问与指导；

» 北京冬奥会驻场新闻团队新闻软文的写作与短视频拍摄指导老师；

» 长期跟踪研究海尔卡奥斯、美的制造云、华为工业云及灯塔工厂等；

【授课风格】  

（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；

（2）理论讲解（1/4是理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；

（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；

（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；

（5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型；

（6）角色演练，刘老师给定具体场景和要求，现场进行角色扮演演练；

（7）复盘总结，课程结束时利用15分钟进行学习成果总结，输出SOP；

【课程体系】

【课程见证】

【高校总裁班】北京大学总裁班、清华大学总裁班、中国人大总裁班、复旦大学总裁班、上海交大总裁班、浙江大学管理学院总裁班、中山大学总裁班、华中科技大学首席营销官班、首都经贸大学研究生班、深圳党校总裁班、中国海洋大学EMBA、法国布雷斯特商学院、西班牙武康大学等。

【集团高管班】中国航天、中核集团、中船重工、中国能建、中烟集团、邮政集团、中国石油、中国石化、中国海油、东方航空、海南航空、成都机场、国家电网、联想集团、美的集团、北汽集团、一汽大众、东风汽车、长安汽车、海马汽车、通用汽车、中铝集团、中软国际、三一重工、万科地产、东原地产、绿地集团、南山控股、武商集团、浙江交投、首旅集团、陕旅集团、峨眉山旅游集团等。

【网络/软件公司】IBM中国、腾讯、百度、阿里钉钉、小米科技、京东电商、唯品会、酒仙网、慧聪网、汇通达、世纪佳缘、宇信科技、博彦科技、中软国际、浪潮集团、大连华信、文思海辉等。

【地方政府专题班】海淀区国际商会、国家新媒体产业基地、江苏商务厅、吉林商务厅、天津中小企业局、许昌组织部、侯马市政府、郑州中小局、海宁商务局、河北工信厅、重庆商务局、成都中小局、荆州组织部、中山工信局、德州大数据局、无锡商务局等。

【课程剪影】

北京大学经济学院政府班《数字化与产业创新》满意率98%

清华大学培训中心政府班《数字经济与产业创新发展》满意率98%

中国人民大学政企班《5G大数据营销与创新》满意率99%

中国人民大学《数字化转型方法论》满意率100%

复旦大学政企班《5G等新技术与创新应用》满意率98%

烟草行业的大数据应用

主讲老师：刘华鹏（1天）

【课程收益】

（1）掌握大数据的基本内涵、4V特征、及与其他数字技术的关系；

（2）掌握烟草行业的六大关键业务流程、每步流程的关键控制点；

（3）掌握大数据在烟草行业六大业务流程的融合应用方式与方法。

【课程形式】

（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；

（2）理论讲解（1/4是理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；

（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；

（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；

（5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型；

（6）复盘总结，课程结束时利用1小时进行学习成果总结，输出SOP；

【课程大纲】（可根据具体情况略作调整和增删）

第一部分：课程讲解互动

第1讲：烟草种植环节的大数据应用-数字种植

（1）卫星遥感采集分析烟草种植片区环境大数据

（2）物联网（IoT）感知设备收集分析微观大数据

（3）物联网数字技术的三层次架构及工作原理解析

（4）基于大数据标准化种植的生命及生长控制系统

（5）烟草种植区域定位大数据辅助决策系统及应用

第2讲：烟草设计环节的大数据应用-数字研发

（1）消费者烟草偏好数字模型的四大关键参数分析

（2）专业网络及社交平台烟草用户讨论及评价数据

（3）烟草会员营销系统用户信息及日常交易大数据

（4）国家烟草专卖局各零售渠道的订货大数据特征

（5）香气类型、烟品风格、产品等级、销售价格数据

第3讲：烟草采购环节的大数据应用-数字采购

（1）烟草采购大数据挖掘与分析模型、相关参数解读

（2）烟品设计数据：香型、风格、等级、销售价格等

（3）卫星遥感数据：区域温度、土壤水分、病虫害等

（4）烟叶库存数据：当前库存量数据、生产使用量数据

（5）采购历史数据：历史采购地点数据、采购数量数据

第4讲：烟草生产环节的大数据应用-数字生产

（1）信息物理系统CPS与工厂物联网系统IOT

（2）高级生产排程APS与生产制造执行系统MES

（3）与仓储管理系统WMS供应链管理系统SCM

（4）能源管理系统EMS与设备管理系统TPM

（5）产品质量管理系统CQM与实时生产看板JIT

第5讲：烟草营销环节的大数据应用-数字营销

（1）用户标签→用户画像→用户建模→市场预测

（2）烟草营销常用的六类大数据用户建模方式解读

（3）整合市场数据：往期投放、经济数据、需求数据

（4）组合式需求预测：趋势预测、价格预测、数量预测

（5）商业公司货源组织策略：品牌、规格、数量等策略

第6讲：烟草零售环节的大数据应用-数字零售

（1）新零售的本质：更高性价比、更高效率、更好体验

（2）烟草零售环节零售户综合评价模型及相关参数解读

（3）烟草零售环节的数据分析原理和零售决策支持机制

（4）零售户数据：订单行为、烟品偏好、商圈活跃度等

（5）零售投放策略：区域选择、频次选择、数量等数据

第二部分：总结复盘与团队共创SOP