暨南大学李海良老师简介 | 图像识别、智慧综合能源和能源大数据等

暨南大学李海良老师的简介、核心课题、课程效果评价及其研究成果应用领域可以归纳如下：

简介

李海良，男，1982年出生，河南商丘人，九三学社社员。现为暨南大学副教授、硕士生导师，同时担任广东工业大学校外合作研究生导师。他于2018年12月毕业于中山大学信息科学与技术学院，获得信息与通信工程专业博士学位。在学术生涯中，他曾赴香港城市大学进行深度学习交流学习，进一步拓宽了学术视野。

核心课题

李海良老师的核心课题主要围绕深度学习、图像识别、智慧综合能源和能源大数据等领域展开。他主持了多项省级课题，包括“基于注意力机制的安全性图像识别模型研究与应用”等，并参与了国家自然科学基金项目。这些课题旨在探索深度学习技术在图像识别、能源管理等领域的应用，以及如何通过技术创新提升能源系统的智能化水平。

课程效果评价

关于李海良老师的课程效果评价，虽然直接的学生反馈未在参考信息中明确给出，但可以从他的学术背景和教学经历推测，他的课程可能注重理论与实践相结合，能够为学生提供前沿的学术知识和实用的技能。作为硕士生导师，他可能在指导学生科研方面具有丰富的经验，能够为学生提供有效的指导和支持。因此，可以合理推测他的课程效果较为良好，能够受到学生的欢迎和认可。

研究成果应用领域

李海良老师的研究成果在多个领域具有广泛的应用前景。他的研究不仅发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Fusion等TOP期刊上，还涉及了图像处理、深度学习、能源大数据等多个方面。具体应用领域包括：

1. 图像处理与识别：利用深度学习技术提升图像处理的精度和效率，在医学影像分析、安全监控等领域具有广泛应用。
2. 智慧综合能源：通过大数据分析和人工智能技术优化能源系统的运行和管理，提高能源利用效率，促进可持续发展。
3. 能源大数据：挖掘能源数据中的潜在价值，为能源政策制定、市场预测等提供科学依据。

综上所述，李海良老师作为暨南大学的副教授和硕士生导师，在深度学习、图像识别、智慧综合能源和能源大数据等领域具有深厚的学术功底和丰富的研究成果。他的研究不仅推动了相关领域的理论创新，还具有重要的实际应用价值。