复旦大学危辉老师简介 | 人工智能理论与技术、认知科学等

复旦大学危辉老师的简介、核心课题、课程效果评价及其研究成果应用领域如下：

危辉老师简介

危辉，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师。他出生于1971年，1998年7月毕业于北京航空航天大学计算机科学系，获计算机科学理论与软件专业工学博士学位。在求学期间，他先后师从怀进鹏院士和何新贵院士。同年9月，危辉老师进入浙江大学计算机科学系人工智能研究所，师从著名人工智能专家潘云鹤院士进行为期两年的博士后研究工作，并于2000年11月期满出站。之后，他进入复旦大学计算机科学技术系从事教学与科研工作，并于2005年晋升为教授。

危辉老师的研究兴趣广泛，主要集中在人工智能理论与技术、认知科学等领域。他还是复旦大学波散射和遥感中心图像处理与GIS研究室主任、计算机科学系认知算法模型实验室主任，并在多个学术组织担任重要职务，如中国人工智能学会人工智能基础专业委员会委员、上海市计算机学会理论与人工智能专委会委员等。

核心课题

危辉老师主持或作为主要成员参与的研究课题众多，包括973计划课题、973前期专项、国防973课题专题、国家自然科学基金、国家自然科学基金重点、国家自然科学基金重大研究计划课题、国防预研课题、上海市科委重大专项、上海市青年科技启明星计划课题等。这些课题涉及人工智能、认知科学、生物神经视觉算法模型、类脑计算等多个前沿领域。

课程效果评价

对于危辉老师的课程效果评价，不同学生可能有不同的看法。一些学生认为他的课程内容较为通识，选用的教材较为陈旧，且有时课程时间管理不够严格。然而，也有学生高度评价危辉老师的学术水平和教学态度，认为他讲课生动，对学术问题认真负责，能够激发学生的学习兴趣和热情。总体来说，危辉老师作为一位在学术领域有着深厚造诣的教授，其课程对于希望深入了解人工智能与认知科学领域的学生来说，仍然具有很高的价值。

研究成果应用领域

危辉老师的研究成果在多个领域具有广泛的应用前景。他的研究涉及基于神经生物学和认知心理学机制的神经视觉算法模型和神经编码机制研究，以及基于认知机制约束的人工智能基础范型研究。这些研究成果不仅推动了人工智能与认知科学领域的发展，还有望为计算机视觉、智能机器人、类脑计算等领域的技术创新提供有力支持。此外，危辉老师还关注人工智能技术在教育、医疗、交通等领域的应用，致力于推动人工智能技术的普及和落地。

综上所述，危辉老师是复旦大学计算机科学技术学院的一位杰出教授，在人工智能与认知科学领域有着深厚的学术功底和广泛的影响力。他的研究成果和教学工作对于推动相关领域的发展具有重要意义。