黄国安老师《数字化转型系列：应用人工智能模型解决业务问题工作坊》 ——AI模型赋能业务实战指南
《数字化转型系列：应用人工智能模型解决业务问题工作坊》
——AI模型赋能业务实战指南
培训师：黄国安
讲师介绍
【讲师简介】
黄国安（革鼎）前阿里巴巴产品专家，数字化转型专家，20年咨询经验/10年大数据经验， EMBA，统计学/市场营销双学士
【讲师背景】
- 曾任职于：阿里巴巴（产品专家）、汽车之家（大数据咨询总监）、艾瑞咨询（副总经理）、信索咨询（咨询总监）、新华信（咨询总监）、旭日升（市场专员）
- 数字化转型经验：
- 拥有丰富的数字化转型和大数据产品实战经验，在汽车、零售、快消、制造、供应链领域有深入理解和积累，助力数字化转型（营销、运营、研发、制造、供应链和物流、HR），赋能企业降本、增效、提质、创新
- 业务领域：
- 数字化咨询领域 包括数字化现状评估、数据治理、数字化转型规划、大数据标签体系设计、数据中台搭建、数字化营销、数字化运营、数字化研发、智能制造、智慧供应链、智慧物流、数字化HR、数字化转型培训等
- 数字化产品领域 曾经开发过智慧营销大脑、销售线索甄别、汽车道路轨迹分析、车智云、 i-Car、用户画像CDP、商业选址和运营监测、汽车售后服务客户激活工具、流失客户召回、通用GIS、物流VRP/路径规划/派单等产品
【曾服务过企业】
- 汽车行业：一汽奥迪、上汽大众、长安福特、东风日产、林肯、长城、广汽新能源、广汽研究院、上汽大通、东风风神、东风研究院、一汽解放、江铃等
- 零售快消：可口可乐、盒马鲜生、海底捞、李宁、特步、苏宁、百安居、居然之家等
- 制造/供应链：松下、联想、顺丰、中通、美的安德、中集冷链、国家电网、新澳能源、天津就业促进会等
【课程背景】
在大数据、云计算、5G和计算机科学等技术的推动下，企业从信息化向数字化和智能化转型。人工智能模型在企业中的应用场景逐渐扩大，极大的促进了企业降本、增效、担质、创新。但企业中多数员工没有数字化思维和智能决策思维，也不了解人工智能模型，更不懂各种人工智能模型能解决什么问题？应用场景是什么？所以，不能利用人工智能模型来解决业务问题，从而采取调整和优化措施，导致不能满足客户和市场需求，影响业务增长。
课程将以人工智能模型应用方法论为核心要点，通过数字化思维和人工智能模型方法论解析、人工智能模型驱动业务的案例讲述和工作坊练习，帮助学员理解什么是智能决策思维？有哪些人工智能模型？如何利用人工智能模型解决业务问题？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的人工智能决策之路，实现业务增长突破。
【课程对象】
- 希望通过人工智能驱动业务增长的团队
- 营销、运营、研发、制造和供应链、售后服务部门的骨干员工，数据统计分析人员
【课程收益】
学员收益
- 树立数字化思维和人工智能决策思维
- 掌握人工智能模型方法论和应用场景
- 理解利用人工智能模型的应用原理，获得一整套科学可复用的人工智能模型解决业务问题的方法
业务收益
- 统一语境，标准数字化思维和人工智能决策思维，帮助团队内部建立统一的沟通语境
- 树立以面向用户的尊数、爱数和用数的数字化文化
【课程特色】
- 干货，没有废话
- 科学，逻辑清晰、角度全面
- 投入，手把手教练式教学
- 实战，工作坊训练数据驱动方法
【培训师担任双重角色】
- 一是授课导师角色，负责知识转移，抛砖引玉，开阔思路，启发学员思考
- 二是引导教练角色，从数字化思维、人工智能决策思维、利用人工智能模型解决业务问题角度，通过案例引导学员通过讨论、练习，最后对各组学员的优缺点进行解析和点评，并提出改进建议
【推荐参训人数】为保证课程效果，建议不超过50人，学员将分为5-6人每组参与工作坊
【课程时间】2天，6小时/天
【课程大纲】
| 主题 |
授课内容 |
| 一、人工智能模型赋能业务的背景 |
简述在大数据时代下，企业运营过程中产生了大量的数据，人工智能模型（AI）逐渐应用于业务中，极大的促进了业务增长，赋能业务降本、增效、提质、创新。而数字化思维是基础，人工智能模型（AI）应用是手段 |
| 二、数字化思维和智能决策思维 |
讲解什么是大数据？并分析大数据的本质
什么是数字化思维？什么智能决策思维？
介绍学员如何树立数字化思维，企业如何建立尊数、爱数和用数的数字文化 |
| 三、人工智能模型（AI）应用流程 |
讲述什么是人工智能模型（AI）？包括哪些模型
介绍利用人工智能模型（AI）解决业务问题的流程，和每一步的工作内容，包括业务数字化敏捷分析法、数据挖掘流程 |
四、常用人工智能模型（AI）介绍
（案例分享与练习） |
通过案例介绍回归分析、判别分析、决策数、聚类分析、文本分析NLP、图像识别、语音识别等常用人工智能模型（AI）的概念、解决问题类型和应用场景 |
五、人工智能模型赋能营销和运营
（案例分享与讨论） |
- 介绍人工智能模型赋能营销的案例和方法，如智能圈选人群、精准广告推荐、销售线索甄别等
- 介绍人工智能模型赋能运营的案例和方法，如精准内容推送、流失用户预警等
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六、人工智能模型赋能研发和制造
（案例分享与讨论） |
- 介绍人工智能模型赋能研发的案例和方法，如目标用户需求分析、产品痛点挖掘、智能驾驶等
- 介绍人工智能模型赋能制造的案例和方法，如销量预测、质量判别、智能调度等
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七、业务智能决策场景挖掘
（头脑风暴讨论） |
引导各组学员通过头脑风暴讨论和挖掘在企业实际业务中还有哪些智能决策场景？
如研发、生产、供应链、营销、运营、销售、售后、用户等业务中的还有哪些智能决策场景? |
讲课预约电话：李助理 13811229543(微信)【非培训勿扰】
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