张宁-中央财经大学金融学院教授，博士生导师专家名片
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张宁-中央财经大学金融学院教授，博士生导师
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金融资本描述
张宁教授简介：
张宁，中央财经大学金融学院教授，博士生导师，金融科技专业负责人；学术兼职包括：中央财经大学中国金融科技研究中心主任、中国银保监会偿咨委委员、家族办公室合作与发展组织理事会主席兼首席经济学家、养老与传承专家委员会主任委员、生命质量研究会理事长、中关村金融科技产业联盟专家委员会副主任委员、中国人工智能学会教工委委员、中国精算师协会精算科技委员、北京市行风政风监督员和两区建设咨询专家、石景山区数字金融高级顾问、科技部国家科技评估中心及火炬中心评议专家等，累计在《中国科学》等权威期刊发表论文52篇，出版专著编著教材23本，多次参与养老金融、金融科技金融安全、财富管理、金融保险、人工智能伦理相关政策咨询建议及标准制定，作为骨干成员获评第二批全国高校黄大年式教学团队、起草编写了多个教育部1+X职业标准（如健康财富规划师等），通用生命质量理论和知识经济框架的提出者和健康金融的推动者。
研究领域和兴趣
养老规划与传承、财富管理、金融科技与金融安全、人工智能、保险精算、健康保险与健康管理、高净值人群特征与需求等
已累计发表论文52篇，AAA论文3篇，累计出版专著15本，教材5本，编著6本，代表性成果包括：不确定条件下的养老规划，家族传承新框架，家庭健康财富管理，知识经济十二讲，中央财经大学金融科技书系、中国金融科技创新发展指数、图几何学习与人工智能、智能金融与智能监管、保险公司竞争力、新保险与新金融、生命质量、健康财富规划教材等
教育背景
2001年9月至2006年7 月，保送至中国科学院数学与系统科学研究院硕博连读，获博士学位
1997年9月至2001年7月，就读于厦门大学数学科学学院，获学士学位
工作经历
2020年至今，中央财经大学金融学院
2011年9月-2012年9月，加拿大滑铁卢大学（统计与精算系）与多伦多大学（医学院），访问学者
2006年-2019年，中央财经大学中国精算研究院、保险学院
学术兼职
中央财经大学中国金融科技研究中心 主任
中国银保监会偿咨委委员
生命质量研究会理事长
全球家族办公室合作与发展组织理事会主席兼首席经济学家
养老与传承专家委员会 主任委员
中关村金融科技产业联盟专家委员会 副主任委员
中国人工智能学会 教工委委员
中国精算师协会 精算科技委员 等
讲授课程
开放课程与MOOC等：养老规划与财富管理、金融科技学（本科）、大数据金融（本科）、机器学习与智能金融（又名智能金融）（本科及研究生）、健康前沿知识讲座等
本科阶段授课： 金融市场学（多所学校评教前10）、金融科技学（多次被学生评为金课）、人工智能及其金融应用（智能金融，被两所学校投票最受欢迎课程）、大数据金融、金融风险管理、精算学基础（评教前10）、保险学等；
研究生及博士研究生阶段授课： 养老规划与退休规划、家庭财富管理/家族传承、中高级金融科技学、风险量化与决策、精算学前沿问题研究、人工智能及其应用、知识经济十二讲、健康金融、健康险与健康管理、新保险与新金融系列讲座、数字经济与互联网经济、精准医学与系统医学等；
职业教育（含MBA、MPA、DBA等）授课： 养老规划（趋势与方案）、家庭财富管理、家族慈善与传承、财富管理与家族传承、金融科技学、健康金融、健康保险与健康管理，金融科技人工智能实战（智能金融）、数据分析师等；
其他授课： 生命质量类、养老规划与方案类、家庭财富管理类、家族传承与财富管理、金融科技主题（技术、场景、案例、逻辑等）、女性养老与财富管理、健康险及保险发展趋势与创新主题、高净值人群健康财富规划管理、高净值人群理论、数字经济与知识经济、智能金融、新金融与新保险等；
近5年主持教学项目：
1. 教育部首批新文科研究与改革实践项目：新文科背景下金融科技专业建设研究
2. 学校重大教育教学改革课题：金融科技专业虚拟教研室建设机制与实践研究
近5年主持科研代表项目：
1. 三位一体的家庭财富管理体系建设
2. 全生命周期健康财富管理
3. 新经济背景下的家族办公室发展研究
4. 金融科技评价与金融科技指数编制研究
5. 基于图几何学习的风险安全评估与风险预测
6. 专业领域自动问答机器人核心技术研究
7. 大数据支撑的健康量化和风险预警技术
8. 大数据背景下的风险量化与保险业发展指数体系研究
9. 北京市“以房养老”定价、可行性与政策激励
10. 大数据驱动的动态健康量化管理和应用研究等
主持咨询研究项目或标准：
1. 长寿经济、养老规划与区域发展
2. 金融科技发展与风险
3. 金融机构数字化转型
4.. 家庭信托服务探索与研究
5. 人身险销售监管研究、人身险监管研究
6. 偿二代二期工程项目
7. “十四五”规划编制
8. 医院管理数智发展路径
9. 数字消费券、金融科技标准、平台经济监管
10. 人工智能伦理规范等
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