PA 人力资源数据分析师 – 数字化招聘专家 COE 课程
《数字化招聘专家》
项目收益：
1 、 掌握人力资源数据分析的方法流程，形成数据分析思维
2 、 学会数据分析的基础技能，数据透视表，数据仪表盘等建模技能
3 、 梳理出招聘的关键指标，能对招聘模块进行数据建模分析
4 、 结合公司业务，进行招聘模块的数据分析，提升招聘效率
课程周期：1 天 09:00-12:00 13:30-17:00
一： 人力资源招聘数据化体系构建
1.21WHY 人力资源数据化转型的价值和意义
1.2 HOW 人力资源数据体系化平台构建 – 标准化，业务化，体系化，可视化，平台化
1.3 WHAT 人力资源数据化案例分享
二：招聘数据化分析思维和流程 - 建立招聘数字化分析思维
2.1 招聘数据分析关键指标选择和计算 – 招聘效率，招聘转换率，招聘质量
2.2 招聘分析中招聘数据的清洗和处理 – POWER QUERY 2.3 招聘数据标准表的设计
2.4 招聘数据分析逻辑和维度 – 岗位，部门，层级，时间
2.5 数据建模 – 招聘数据底层架构和数据可视化模型 – 招聘阶段转换率数据仪表盘
2.6 数据分析 – 招聘数据分析报告
三： 提升招聘效率 - 招聘各阶段转换率数据分析
1 ：招聘流程的梳理和数据的运营
2、招聘流程各阶段转换率的定义和计算
3 招聘阶段转换率招聘漏斗的建模
4、基于各岗位的招聘转换率切片器设计
5、招聘各阶段转换率原因分析和解决方案设计
1.3 招聘流程转换率的数据分析报告设计
四、招聘成本和招聘渠道有效性分析
2.1 招聘有效率，应聘比，人均招聘费用 关键指标的定义和计算
2.2 以渠道为交互的 各渠道招聘岗位人数 2.3 以岗位为基础的 各渠道岗位招聘数量 2.4 招聘成本和有效性的 数据仪表盘构建 2.4 招聘渠道数据分析报告设计
五、招聘质量 - 新员工留存率数据分析
1 、离职数据分析的关键指标
2、离职数据分析的流程
3、离职数据分析建模，数据仪表盘
4、离职分析的数据分析报告
六、招聘人才画像和胜任力模型构建
6.1 人力资源中胜任力模型的价值
6.2 胜任力模型的构建维度 – 核心价值观 ，岗位胜任力，统用胜任力
6.3 胜任力模型建模流程
6.4 用 AI 构建胜任力模型
6.4 胜任力模型的应用，数字化的人才盘点和高绩效的人才画像
七、人工智能 AI 在招聘领域的应用和发展趋势
1 、chatgpt 对简历的智能分析和简历匹配度的计算
2 、chatgpt 指令进行岗位 JD 的生成，人才画像的描述等
3 、chatgpt 指令进行面试问题的设计，设计模拟面试
4 、AI 求职者简历的优化，和相关公司信息的搜索
5、用 RPA 进行简历的自动搜搜， 自动下载，自动筛选和候选人通知
6、用 AI 视觉工具， 对候选人的面试视频分析
课程
讲师： 王佩军
原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院 B Microsoft 愿微软中国投资有限公司
《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，入选多所大学人力资源专业课程教材
上海交通大学 ， 浙江大学城市学院 海口经济学院 – 特邀人力资源专业数字化课程导师
阿里教育 环球人力 前程无忧 人资学堂 人资百科 华嗣咨询 – 人力资源数字化签约
讲师
诺绩咨询 - 国内领先的人力资源数字化咨询公司 创始人
工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员
人社部 HRBP 认证项目 – 授课
讲师
《人力资源数据分析师》 系列课程版权课程所有
POWER BI 人力资源数字化体系架构师
邀请老师授课：联系客服电话：13811229543（工作日8:30-18:00，仅邀约嘉宾出席演讲，其他需求勿扰）
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